Игровая аналитика

Индекс игровой вовлечённости

Количественное измерение поведения пользователей в игровом цикле: частота возвращений, тепловые карты действий, динамика кривой интереса и коэффициент завершения уровней

Анализ вовлечённости

Измеряем частоту возвращений пользователей и динамику кривой интереса для оптимизации игрового цикла

Проанализировать
Тепловые карты действий

Визуализируем паттерны поведения игроков для улучшения UX и повышения коэффициента завершения уровней

Исследовать
Игровая аналитика

Количественные метрики вовлечённости и ретеншена для точной настройки геймдизайна

Внедрить

Индекс игровой вовлечённости

Количественное измерение поведения пользователей в игровом цикле

1

Частота возвращений

Анализ регулярности сессий игроков и паттернов повторного входа в игру

2

Тепловые карты действий

Визуализация активности пользователей на игровом интерфейсе и уровнях

3

Динамика кривой интереса

Отслеживание изменения вовлечённости игроков на протяжении игрового процесса

4

Коэффициент завершения уровней

Метрика успешного прохождения игровых этапов и выявления точек оттока

Как измеряется игровая вовлечённость?

Мы используем комплексный подход: отслеживаем частоту возвращений игроков, анализируем тепловые карты действий, строим динамику кривой интереса и рассчитываем коэффициент завершения уровней. Эти метрики позволяют количественно оценить поведение пользователей в игровом цикле.

Что такое тепловые карты действий в играх?

Тепловые карты визуализируют активность игроков в интерфейсе: показывают наиболее часто используемые элементы, пути взгляда и кликов. Это помогает выявить проблемные зоны UX и оптимизировать геймдизайн для повышения вовлечённости.

Как рассчитывается коэффициент завершения уровней?

Коэффициент рассчитывается как отношение количества игроков, завершивших уровень, к общему числу начавших его прохождение. Низкие значения указывают на возможные проблемы баланса или сложности, требующие корректировки геймдизайна.

Какие метрики retention наиболее важны для геймдизайна?

Ключевые метрики: Day 1 retention (возвращение через сутки), Day 7 retention (недельное удержание) и Day 30 retention (месячное удержание). Они показывают, насколько успешно игра удерживает игроков на разных этапах игрового цикла.

Как динамика кривой интереса влияет на игровой UX?

Кривая интереса отображает эмоциональное состояние игрока во времени. Резкие спады указывают на скучные или слишком сложные сегменты игры. Оптимизация этой кривой через геймдизайн позволяет создать более сбалансированный и увлекательный игровой опыт.